人工智能的发展需要从多个方面来提高其智能水平。其中包括以下几点：
1丶数据和算法：人工智能需要海量数据和更加智能的算法来提高其精度和准确度。
2丶模型和架构：人工智能需要更加完善的模型和架构来提高其学习效率和推理能力。
3丶计算力和硬件：人工智能需要更强大的计算力和更加高效的硬件来提高其处理速度和运行效率。
4丶联邦学习和知识共享：人工智能需要多方合作，进行联邦学习和知识共享，以提高其综合性能和应用效果。
5丶增加常识推理能力：GPT-3等自然语言处理模型在理解文本时缺乏常识推理能力，容易出现错误的推断和判断。因此，需要加强对常识知识的学习和建模，以提高模型的推理能力。
6丶加强语境理解：人类的语言交流往往依赖于语境，但自然语言处理模型往往无法理解语境，容易出现误解和歧义。因此，需要加强对语境的理解和分析，以更好地理解文本内容。
7丶提高情感理解能力：人类的语言交流往往伴随着情感和情绪，但自然语言处理模型往往无法理解情感，容易出现情感倾向或误解。因此，需要加强对情感的理解和分析，以更好地理解文本的情感色彩。
8丶加强人机交互能力：人机交互是人工智能应用的重要领域之一，但目前的自然语言处理模型往往无法实现真正的人机交互。因此，需要加强对人机交互的研究和开发，以实现更加智能和自然的人机交互。
总之，要让人工智能变得更智能，需要不断推进技术创新和研究，加强对人类语言和认知的理解，以实现更加智能、自然和人性化的人工智能应用。
