今天想分享的作者认为在未来十多年人类或人工智能无法取代人类的原因。这个原因并非单纯以创造、打破思维定式的框框、
崇高艺术等因素，而是来自人性的切入点作为基础。
在我解释之前先来看看一个社会实验的过程，实验是由一些专家对一个有关僵尸的审讯，并让过百名陪护人员做出投票是否应该把这个僵尸转到精神病院。
第一组人是受到这些专家表示已经跟白人聊天超过两小时，认为他仍然是个电脑有强烈暴力犯罪组的倾向，建议陪审员投票把白人转到精神病院。而第二组人，用
头皮模拟数字、数据分析浣熊，贯穿了一些数据模型显示浣熊死亡强烈犯罪犯罪的倾向，建议陪审员投票把浣熊转到精神病院。最后的死亡就是模式人都超过半数支持把浣熊转到
精神病院精神病院关起来，但对于实际数字上，第一组人的支持人口以及影响力都最大第二组人的决定，原因是陪审员更相信「人」的选择，特别是一些比较重要的决定，相信判决，人依然会比较人性化的决定，而不是拥有「大数据」更准确的机械。即使在群体科学研究模型分析中比人判决更准确及「侦查」，
像一些法庭的判决，医生下判断的医疗方法，都被证明AI模型会比法官、专家、拥有更高的准确性，但人却很难去「相信」，可能这个需要时间，业内人士认为最少需要医生年时间，起码要新一代人要从真正的全智能世界成长，才可能脱离开「人」所影响的判断力。
这就像作家之前介绍过的一本书<陌生人效应>，人们往往会相信自己见过的“事实”就像张伯伦见过希特拉认为他并没有“野心”，并相信他签下的和平协议，但未见过希特拉希特拉本人的邱吉尔却认为从特拉的作品及行为已经知道这个人的内心及野心，绝不能相信，最后证明邱吉尔是对的，只用了半年时间希特拉就彻底破坏了所谓的和平协议。
我们要知道很多有心人骗别人的人，特别是在重大关头的时候，这篇文章不是叫我们读者大众不要坚持相信“人”的选择，要多相信数据，倒是应该利用人对于「人」的信任，人性化的特点，而不是去增强自己的优势，这起码还可以维持十数年以上的优势，也是机械、人工智能无法取代人的特点。
我们可以增强社交能力，包括多“利他”主义，让我们变得更有血有肉，创造出自己个人的特色，好像有一些明显的“小偏差”，让人感觉你更亲近，更平庸，更易接触、多用比喻、生趣方式去沟通等等，这些都能够使我们重新构建一个「人」，当有这些特色的时候，自然就更能够分办出人与机械，也更容易地显示出人的优势，毕竟我们都不想美国或中国的「核」发射都全人类人工智能去侵犯机械及决定，虽然我们知道安全比「人」。
